说谎者的坏消息：科学家发现了一种道德有效的测谎方法

大多数人偶尔​​撒谎。谎言通常是琐碎的，本质上是无关紧要的，例如假装喜欢无味的礼物。但是在其他情况下，欺骗更为严重，可能对刑事司法产生有害影响。从社会的角度来看，这种说谎比被忽视和容忍更好。

不幸的是，很难准确地发现谎言。测谎仪（例如测谎仪）通过在回答问题时测量受试者的焦虑程度来工作，被认为是“理论上较弱的”并且具有可疑的可靠性。这是因为，正如任何受到海关官员讯问的旅行者所知道的那样，可能会感到焦虑而无罪。我们已经开发出一种基于访谈技术和心理操纵方法来发现说谎者的新方法，其结果刚刚发表在《记忆与认知应用研究》杂志上。

我们的技术是新一代基于认知的测谎方法的一部分，该方法正在得到越来越多的研究和开发。这些方法假定真相讲述者在采访中采用的心理和策略过程与撒谎者之间存在显着差异。通过使用特定技术，可以放大和检测这些差异。

一种这样的方法是非对称信息管理（AIM）技术。它的核心是通过提供详细信息，为犯罪嫌疑人提供清晰的手段，以向调查人员表明他们的无罪或内。小细节是法医调查的命脉，可以为调查人员提供要检查的事实和证人的质询。重要的是，更长，更详细的陈述通常比简短陈述包含更多的欺骗线索。

本质上，AIM方法涉及将这些事实告知嫌疑人。具体而言，访调员向被访者清楚表明，如果他们提供有关事件的更长，更详细的陈述，那么调查员将能够更好地检测出他们是在说真话还是在撒谎。对于讲真话的人来说，这是个好消息。对于说谎者来说，这不是一个好消息。

确实，研究表明，向嫌疑人提供这些指示后，他们的行为会有所不同，具体取决于他们是否讲真话。讲真话的人通常会试图证明自己的纯真，并通常会根据此类指示提供更详细的信息。

相反，说谎者希望掩饰自己的罪恶感。这意味着他们更有可能根据AIM指令从策略上隐瞒信息。他们（完全正确）的假设是，提供更多的信息将使调查人员更容易发现他们的谎言，因此，他们提供的信息更少。

说谎者和讲真话者的回应中的这种不对称现象（AIM技术由此得名）提出了两个结论。在使用AIM指令时，如果向调查人员展示可能提供大量详细信息的嫌疑犯，则他们很可能在说真话。相反，如果潜在犯罪嫌疑人在撒谎，则通常会向调查员显示较短的陈述。

本实验
但是这种方法有效吗？AIM技术的初步研究是有希望的。在我们的研究中，我们招募了104名人员，他们是两次秘密任务之一，被派往大学中的不同地点，以检索和/或存放情报材料。

然后，所有受访者都被告知在他们不在的情况下发生了数据泄露。因此，他们是嫌疑犯，并接受了独立分析师的采访。一半的人被告知要说服采访员他们清白的使命的真相。另一半被告知，他们无法透露有关其任务的任何信息，并且他们应该拿出一个掩盖故事，说明发生漏洞的时间和地点，以使分析人员信服他们。

然后对他们进行了采访，并且在一半的案例中使用了AIM技术。我们发现，使用AIM技术时，访问员更容易发现说谎者。实际上，谎言检测的准确率从48％（无AIM）提高到81％-真相讲述者提供了更多信息。

研究也在探索使用线索增强AIM技术的方法，这些线索可能会帮助讲真话者提供更多信息。回忆信息可能很困难，而讲真话的人常常为回忆而苦恼。

称为“助记符”的存储工具可能能够增强此过程。例如，如果抢劫的证人提供了最初的陈述并且无法回忆起其他信息，那么调查人员可以使用“变更视角”助记符-要求见证人从其他人的角度考虑事件（“警方将采取什么行动？军官看过他们是否在那里”）。这可以从内存中获取新的（以前未报告的）信息。

如果真是这样，我们的新技术可能会变得更加准确，能够检测到真相讲述者和说谎者之间的语言差异。

无论哪种方式，我们的方法都是一种道德，非控诉和信息收集的面试方法。AIM指令易于理解，易于实施且看起来很有希望。在最初测试可用于警察嫌疑人采访中时，可以在多种环境中实施此类指示，例如保险索赔环境。