新的AI系统可以计算来自太空的濒危大象

科学家们推出了一种用于监测濒临灭绝的野生动植物的新工具：一种自动计算太空中大象的AI系统。

该技术将卫星摄像机与卷积神经网络（CNN）相结合，以捕获 穿越森林和草原的非洲大象。

在测试中，调查技术可以像人类观察者一样准确地检测到大象，同时消除了干扰物种的风险。

该研究加入了越来越多的AI项目，这些项目正在寻求保护濒临灭绝的动物。

巴斯大学计算机科学家奥尔加·伊苏波娃（Olga Isupova）博士说：“要保护物种，准确的监测至关重要。” “我们需要知道动物在哪里以及有多少动物。”

该系统还提供了一种更有效的替代方法，可以手动计数低空飞行的飞机上的动物。每颗卫星每隔几分钟就可以收集超过5,000km²的图像。而且如果云层遮挡了陆地，第二天可以在卫星的下一次地球旋转中重复该过程。

此外，该技术还可以追踪动物在各个国家漫游的过程，而不必担心边境管制或冲突。

研究人员使用来自WorldView-3和WorldView-4卫星的数据对南非濒临灭绝的非洲象进行了培训和测试，该模型是市售的最高分辨率的卫星图像。

他们还将 该模型应用于在肯尼亚捕获的较低分辨率的卫星图像（无需任何其他培训数据），以测试其是否可以在研究区域之外工作。

该小组在研究论文中写道：“我们的结果表明，CNN的准确度可与人类检测能力相媲美。”

他们选择非洲象进行研究是因为它们是世界上最大的陆生动物-这使得它们相对容易发现。但是研究小组认为，他们的系统很快就能发现更小的物种。

Isupova博士说：“卫星图像的分辨率每两年增加一次，并且随着每一次增加，我们将能够看到更细小的物体”。